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谷歌翻译APP重返中国大陆

时间:2017-04-07  来源:观察者  作者:余亮 条评论

余亮 复旦大学中国研究院副研究员vhV免费翻墙网

原题:与谷歌翻译小别胜新婚之后,看清中国人工智能到底和谷歌比什么vhV免费翻墙网

  上周我在虎嗅撰文致意吴恩达先生的离职,文中有两处提到谷歌翻译和百度翻译的对比:一处是说百度领先谷歌一年上线基于NMT神经网络的翻译系统,一处是说百度翻译的使用体验不如谷歌方便。巧的是几天后,3月29日,谷歌翻译APP就重返中国大陆,引起一片欢腾。vhV免费翻墙网

此次谷歌优化了中国大陆地区的用(bú)户(yóng)体(fan)验(qiáng),有网友一边感叹,一边还顺带怀念了谷歌全家。同时中国各家翻译软件菊花一紧,纷纷被动或主动出来做对比。vhV免费翻墙网

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遗憾,全是段子。vhV免费翻墙网

在段子手国度,此事很快演变成狂欢。人们拿出各种网络用语虐各家翻译软件,对比结果。有人说,与谷歌翻译比,中国的翻译软件都是垃圾,比如“你是猪啊”,百度、有道都看不懂,就谷歌明白:vhV免费翻墙网

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也有反怼谷歌的。知乎上有人认为搜狗翻译更能理解中文。连谷大白话老师也上阵笑侃,拿出“不明觉厉”、“活久见”,“朝阳群众”、“啪啪啪”调戏谷歌,结果显示搜狗翻译更走心。vhV免费翻墙网

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我觉得,这种事,各方都能找出几个例子来证明对方不行自己行,玩玩可以,别太当真。而且如果一味强调本地段子翻译准,就好比问对方茴香豆的“茴”字有几种说法,没什么实际价值。vhV免费翻墙网

翻译就是一切vhV免费翻墙网

巴别塔的典故传了不知道多少遍,可见翻译应该是个普世的工作。相比段子,我更想把技术人的想法“翻译”出来,谈谈国内各巨头到底在和谷歌比拼什么。vhV免费翻墙网

夸张点说,“翻译”是人类信息文明的一切。vhV免费翻墙网

翻译背后是语言,语言的本质是符号,符号是对信息的编码。翻译就是符号的“编码”和“解码”。从一种语言翻译到另一种语言,就是对一种编码进行解码,再重新编码为另一套体系。vhV免费翻墙网

人类文明萌芽于符号(语言),赫拉利老师在《人类简史》中就强调,我们的智人祖先正是因为有了完备的语言,才能组织起来,击败身体强壮的尼安德特人。vhV免费翻墙网

现代文明无不基于符号的流通、利用。法国哲学家、符号学家鲍德里亚善于“翻译”当代生活。比如《消费社会》一书就把消费行为当作一种语言行为——你消费任何商品都是在表达某种意思。以往经济学家强调商品的使用价值和交换价值,鲍德里亚看到的是:vhV免费翻墙网

商品的物质“使用价值”不再重要,符号价值才重要。商品就是一种语言符号,消费成了一种言说。爱漂亮衣服,爱打折标签,你是凡客。吃西少肉夹馍、骑摩拜单车,你是创业狗。vhV免费翻墙网

今天的人类生活更是进入了“过度”符号化的时代。vhV免费翻墙网

信息技术的发展可以描述为数据符号“侵袭”自然生活。正如最近讯飞轮值总裁胡郁在演讲中谈到“自然宇宙”与“数字宇宙”的关系。想想,“宅男”、“二次元”的另一面就是“真实”生活退后,人们都生活在经过互联网编码后的世界里。vhV免费翻墙网

在这种时代,依赖符号运作的机器反而如鱼得水。因为它们的一切运行以符号(代码、函数、数据、标签)为基础。追溯计算机的发明,无非是人类把自己的意图翻 译成机器可以理解的语言,促成机器的行动。如今做feed流的公司,利用机器算法给每条资讯打上成百的属性标签,通过用户点击行为反测用户的消费偏好,这 难道不是鲍德里亚消费社会理论的机器化实现?vhV免费翻墙网

一切信息都是“语言”,一切语言传递都是编码——解码。所以,“翻译”成了人工智能的关键。vhV免费翻墙网

观察当下AI大企业,技术线路都有清晰的两块,一块是图像识别、语音识别方向,一块是自然语言处理方向。从阿里的小黄图牛皮藓鉴别、讯飞的语音识别,甚至 到百度的无人车,更多利用前者。从百度的搜索、翻译、度秘到阿里的机器客服、搜狗的输入法,更多基于后者。看AI人才也可分这两类。吴恩达与酷炫的图像识 别(识猫)、无人车相关,王海峰、王小川则与低调的自然语言处理相关。vhV免费翻墙网

二者是并列的关系吗?新任百度AI技术平台体系(AIG)负责人王海峰说过一段话:vhV免费翻墙网

相对于看、听和行动的能力,语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一。视觉、听觉和行为不仅是人特有的,动物也会有,甚至比人强,但是语言是人特有的。 AlphaGo对于普通人来讲是非常震撼的一件事情,我们也认为它是一个挺大的成绩。但是我们也不能忽略,它的规则是明确的,空间是封闭的,为围棋训练出 来的程序下象棋就不好用。基本来讲是一个可解的问题,但是语言的很多问题是更难解的。vhV免费翻墙网

几天前有文章《百度大清洗》谈百度结构大调整,用了“王海峰的崛起”这样的小标题。我以为应该从自然语言处理技术重要性来理解。vhV免费翻墙网

机器翻译的进化vhV免费翻墙网

翻译,是“自然语言处理”的最重要分支,也是比较难的一支。人工智能在早期就是符号智能,人把各种规则变成符号算式输入机器,结果深挖下去发现规则比恒河沙粒还多,累死了自己。vhV免费翻墙网

最早的机器翻译方法就是基于词和语法规则。注意,人类并不了解大脑是如何工作的,但是依然工作得很好。反过来,人类自己语言熟练,不代表人能理解自己语言神经是怎么运作的。这就导致依赖人工规则的翻译软件笑话百出。即便现在,谷歌、百度也无法避免下面这样的翻译错误:vhV免费翻墙网

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(百度)vhV免费翻墙网

后来出现了“统计机器翻译方法”(SMT),也就是通过对大量的平行语料进行统计分析,找出常见的词汇组合规则,避免奇怪的组合。vhV免费翻墙网

SMT翻译短语效果好,但是翻译句子就一般。近几年基于神经网络的翻译模型( NMT)崛起。 与AlphaGo的神经网络原理类似,NMT模拟人脑神经的层级结构,具有多层芯片网络,从基础层开始,越是基础的层级就越是只处理局部的任务,把提炼出 的局部模式传递给下一层。下一层再对上一层接收来的信息进行汇总和进一步抽象,自动识别出总体规则、模式。人不了解那些规则也没关系,反正交给机器了,只 要结果正确即可。这就是端到端的翻译。vhV免费翻墙网

但是无论SMT还是NMT,前提是数据量要大。简单的说,规则都是用函数表示的。假定给你一个未知函数f(x),我告诉你当x=5,f(x)=250,你 能推导出函数式f(x)到底是什么吗?显然不能,可是如果给你100个x的具体值,及其对应的f(x)的值,你就可以通过数学学科里的逼近计算或者拟合函 数推导出一个近似的函数f(x)。如果让机器去做这个推导,那就叫做“机器学习”。吴恩达的著名项目机器识别猫,就是输入了数百万猫的照片(x),告诉机 器输出结果是猫这个语词,机器自己找到了图像形状到“猫”这个词之间的推导规则。vhV免费翻墙网

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(从无数散点数据中近似地拟合出一条函数曲线)vhV免费翻墙网

在翻译界的常识是:机器翻译是突然爆发的,原因在于互联网带来的大数据。前谷歌工程师吴军在《智能时代》里说过,2005年,谷歌翻译在美国翻译界大赛上异军突起,秒杀老牌翻译公司,靠的就是更多的数据。因为谷歌有互联网,有网上人类提供的海量翻译例句。vhV免费翻墙网

十年后机器翻译第二次爆发。百度和谷歌一前一后上线NMT神经网络翻译系统。相比SMT聚焦于局部信息(短语),NMT更擅长利用全局信息——在对整个句 子的信息解码、编码后,才生成结果。所以无论是语音识别还是翻译,你会发现句子长一点,机器识别和翻译的效果就会更好一点。vhV免费翻墙网

比如,语序问题是“翻译”头疼的问题,中文会把所有的定语都放在中心词前面,英文则会倒装,以往机器常混淆这个顺序。 NMT通过基于深度学习的神经网络,向人类较好地学习到语序模式,长句翻译比以往流畅多了。vhV免费翻墙网

在谷歌和腾讯都工作过的吴军,却认为在搜索、翻译领域,排在前面的就是谷歌和百度,别人很难追上这俩。因为他们都是搜索引擎起家,先发优势明显。谁积累的 数据多、算法训练成熟,谁就赢者通吃。搜狗搜索技术不弱,且有微信搜索的优势,但是搜索结果依然被人诟病(甚至被诟病的机会也比百度少得多),就是因为起 步晚,吃了马太效应的亏。vhV免费翻墙网

为了优化对人类语言世界的理解,谷歌和百度都构建了庞大的知识图谱,知识点之间不断生成的关系非后来者能追。vhV免费翻墙网

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段子手的调侃也抓住了一些本质——由于长期被排除在中国市场之外,谷歌缺少中文数据。去年谷歌的“你画我猜”游戏风靡一时,我看那其实就是一种数据采集和 训练模式。你的每一次绘画和判定都是在教育谷歌的图像识别系统更精准。谷歌善于用喜闻乐见方式,既做到PR也做到技术提升。vhV免费翻墙网

谷歌翻译进入大陆,以后用的人越多,它的段子也可能翻译越准,所以比段子没什么好得意的。人类之间存在文化壁垒,但是对于没文化的机器,一切壁垒都会击穿,或者说一切文化它都能学会,从推特上的种族歧视言论到中国的神段子。真正要比拼的只有技术深度和产品体验的积累。vhV免费翻墙网

很多人欢呼谷歌翻译归来,不一定是关心技术,那意思“翻译”出来就是:谷歌终于回来了,我当年的香没有白烧。vhV免费翻墙网

仅从技术角度来讲,我说一切都是翻译。语音识别也是一种翻译(从声音信号翻译到文字符号,或者从一种发音翻译到另一种发音)。机器人的文艺世界也离不开翻译。英特尔、百度等公司都推出过机器写诗游戏,经常真假难辨。试分辨下面两首诗哪一首是人写的:vhV免费翻墙网

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(答案在文章最后)vhV免费翻墙网

听王海峰介绍过机器写诗的原理。出乎很多人的意料,这个写诗系统正是用翻译模型来做的。在系统看来,当已经有了第一句诗,那么写作第二句诗的过程就是一个翻译过程——根据第一句寻找合适的对应语句:vhV免费翻墙网

首先根据用户 Query(诗歌题目)对要生成诗歌的内容进行规划,预测得到每一句诗的子主题,每一个子主题用一个单词来表示。这个过程和人类创作诗歌比较相似,诗人在 创作之前往往会列出提纲,规划出每一句诗要描写的核心内容,然后再进行每句诗的创作。主题规划模型在生成每一句诗的时候,同时把上文生成的诗句和主题词一 起输入来生成下一句诗。在这里,主题词的引入可以让生成的诗句不偏离主题,从而使整首诗都做到主题明确,逻辑顺畅。vhV免费翻墙网

基于主题规划的诗歌生成框架(写诗 2.0 版本)如图所示:vhV免费翻墙网

图:写诗 2.0 框架(来源于论文 Wang et al. 2016),有兴趣读者可以参考“机器之心”上这篇有趣文章 ,另外我不同意诗人写诗是先给每一句列提纲的。vhV免费翻墙网

翻译技术无处不在,这样我们才能从技术角度理解为什么亚马逊、谷歌、百度都无比重视智慧音箱产品,那就是一个人机对话系统,在人与机器世界之间充当翻译官角色。vhV免费翻墙网

还有“实物翻译”和“拍照翻译”功能,目前谷歌和百度在做。实物翻译主要是图像识别技术,拍照识别物体是什么并提供相关资料。拍照翻译,谷歌的产品体验看 似很好,拍照时候翻译结果直接融入实物,有种虚拟现实的效果。界面极简,初见时效果很惊艳。下图是我用谷歌翻译APP拍摄一本杂志的截图,封面上部分中文 被“变成”了英文。vhV免费翻墙网

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据传,百度翻译原本也打算这样做,但最终选择了更复杂的交互方式——拍照后,需要用户用手指涂抹照片相应部位才会出现翻译效果。效果不够酷炫,不过注意, 在对谷歌最初的新鲜感过去之后你会发现,谷歌拍照翻译在目前状态下无法令画面静止下来,无法按下拍照按钮。画面动个不停,只能即时查看。百度翻译则能获得 稳定、可保存(截图)的效果。vhV免费翻墙网

除了技术,产品体验是一个重要竞争场所。vhV免费翻墙网

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(百度工程师话不多,但是翻译的界面有点话多。谷歌界面则极简)vhV免费翻墙网

善解人意,是翻译要求的品质,也是用户体验要求的品质。国内的技术型科技企业似乎都有产品体验弱的问题。比如讯飞的语音输入技术很强,但是输入法产品设计上就差了点,全键盘首屏缺少一些常用标点符号,也没有百度输入法和搜狗输入法那样方便调出的多重记录剪贴板。vhV免费翻墙网

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讯飞手机输入法截图vhV免费翻墙网

我给双方都提过产品建议,谁会更快修改呢?(哥其实特别想做一个产品经理,迫不得已做了研究人员)vhV免费翻墙网

谷歌翻译APP重返大陆,想必会给国内企业带来冲击,对于改善用户体验是大好事。有竞争才有进步。

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